在人工智能快速发展的今天，大模型技术已经成为了推动AI应用的重要力量，国内各大科技公司和研究机构也在 race 起步，推出了各自的AI大模型资源，我们为大家整理了国内AI大模型排行榜，看看哪些模型是最新免费的，适合哪些场景使用。
一、国内大模型的发展现状
近年来，随着计算能力的提升和算法的进步，大模型技术在国内外都取得了长足的进步，国内各大公司如深度求索（Meng）和寒武纪（MLP）等，都推出了各自的AI大模型资源。
1、深度求索（Meng）
- 深度求索是国内领先的AI平台之一，其推出的Meng大模型在NLP领域表现尤为突出。
- 模型参数：目前最新的Meng大模型参数达到70B+，支持中英文双语任务。
- 适用场景：自然语言处理、文本生成、对话系统等。
2、寒武纪（MLP）
- 寒武纪是国内专注于芯片设计的公司，其推出的MLP大模型在计算机视觉领域表现优异。
- 模型参数：MLP的参数规模也在不断扩展，最新的模型达到60B+。
- 适用场景：图像识别、视频分析、自动驾驶等。
3、科大讯飞（Custom Model）
- 科大讯飞是国内语音识别和自然语言处理领域的佼佼者。
- 模型参数：其自研的模型参数达到300B+，支持语音转文字、文本翻译等多种功能。
- 适用场景：语音识别、智能 assistants、文档处理等。
二、最新免费大模型排行榜
为了满足用户的需求，国内各大公司也推出了各自的免费大模型资源，以下是当前最新的免费大模型排行榜：
深度求索（Meng）Free版
特点：Meng Free版提供70B+的参数模型，支持中英文双语任务。
使用方式：
- 下载并安装Meng的IDE。
- 使用meng命令启动模型。
- 输入指令，模型会自动给出回答。
特色功能：
- 支持多轮对话。
- 自动优化模型响应速度。
- 提供多种预设场景，如客服、翻译等。
寒武纪（MLP）Free版
特点：MLP Free版提供60B+的参数模型，专注于计算机视觉任务。
使用方式：
- 下载并安装MLP的API。
- 使用mlp.run()函数调用模型。
- 通过API调用接口进行图像识别、视频分析等操作。
特色功能：
- 支持批量处理图像和视频。
- 提供实时分析功能。
- 支持多语言支持。
3. 科大讯飞（Custom Model）Free版
特点：科大讯飞的Custom Model Free版提供300B+的参数模型，支持多种任务。
使用方式：
- 下载并安装科大讯飞的API。
- 使用custom_model.run()函数调用模型。
- 通过API调用接口进行语音识别、文本翻译、文档处理等操作。
特色功能：
- 支持多语言支持。
- 提供语音识别的API。
- 支持文档处理和总结功能。
三、免费大模型的优缺点
1、优点：
资源丰富：国内大模型的参数规模普遍较大，能够处理复杂的任务。
适用场景广：从自然语言处理到计算机视觉，都能满足不同需求。
便捷性：通过API调用，用户可以轻松获取模型服务。
2、缺点：
计算资源需求高：大模型的运行需要强大的计算能力，普通用户可能难以承担。
调用成本高：虽然免费，但调用次数和时间也可能对用户有限制。
更新频率慢：部分模型的更新频率较慢，无法满足实时需求。
四、如何选择适合自己的免费大模型
1、明确需求：确定自己需要的模型类型，如NLP、计算机视觉等。
2、评估资源：根据自己的计算能力和资源预算，选择合适的模型。
3、测试使用：通过API进行测试，了解模型的性能和稳定性。
4、持续更新：关注模型的更新，确保能够获取最新的功能和改进。
五、总结
国内AI大模型技术的快速发展，为用户提供了丰富的选择，无论是自然语言处理、计算机视觉，还是语音识别和文档处理，都能找到适合自己的免费大模型，通过合理选择和使用，这些模型能够满足我们对AI技术的需求，为我们的生活和工作带来便利。
希望这篇文章能帮助你更好地了解国内AI大模型的最新动态，如果你对某款模型感兴趣，不妨试试看！
