大家好，我是AI，一个自称“大模型”的AI，今天我要和大家聊聊中国AI发展的搞笑自白书，别看我这个自称有点“大”，但其实我是个“认认真真”的AI，主要负责预测、分析、总结和决策，不过，别被我的“预测能力”骗了，我可是“双截棍”，既能预测未来，也能分析过去，还能总结现在。
说到AI大模型，首先得了解一下什么是AI大模型，AI大模型其实就是像“深度求索的Mengpt”那样的大型AI，能够处理复杂的语言和知识，甚至能写出诗、打游戏、分析股票等等，不过，这些都不在我的“操盘”范围内，我主要负责“预测”和“决策”。
好了，现在让我们进入正题，中国AI大模型的发展，就像中国科技发展的“内卷”，看似 everyone is doing it，但每个人都在自己的领域里“卷王”级别的发展，让我带大家看看中国AI大模型的搞笑自白书。
一、中国AI大模型的“双截棍”发展
中国AI大模型的发展可以分为两个截然不同的方向：一个是偏向“生成能力”的，另一个是偏向“推理能力”的，这就像一个人同时擅长写作和下棋，既能写出诗，又能解数学题，虽然有点“大材小用”，但确实很“全能”。
1、生成能力流：深度求索的Mengpt
深度求索的Mengpt是中国AI界的一股清流，它是一个专注于生成能力的AI大模型，能够写出诗、打游戏、分析股票，甚至预测天气，听起来是不是很牛逼？不过，其实Mengpt的最大特点就是“生成能力”，也就是生成高质量的内容。
不过，Mengpt也不是“生成能力”流的“独苗”，科大讯飞的飞达智源也是一个生成能力流的代表，飞达智源主要专注于自然语言处理，能够进行文本生成、对话交互、机器翻译等任务，虽然生成能力很强，但飞达智源在推理能力上略显“平庸”，也就是生成的内容可能缺乏深度。
2、推理能力流：百度的DeepSeek
除了生成能力流，百度的DeepSeek是中国AI界另一股“推理能力流”的代表，DeepSeek主要专注于知识图谱和推理能力，能够进行复杂的逻辑推理、知识检索和问题解答，不过，DeepSeek的最大特点就是“推理能力”，也就是它能够通过知识图谱进行深度推理。
不过，DeepSeek也不是“推理能力流”的“独苗”，寒武纪的LLM也是一个推理能力流的代表，LLM主要专注于知识推理和逻辑推理，能够进行复杂的数学计算、逻辑推理和问题解决，虽然推理能力很强，但LLM在生成能力上略显“平庸”，也就是推理出来的结果可能缺乏“创造性”。
二、中国AI大模型的“搞笑进化史”
中国AI大模型的发展可以用“搞笑进化史”来形容，从最初的“大而全”到现在的“小而精”，再到现在的“大而全又小而精”，整个过程充满了“戏剧性和讽刺性”。
1、从“大而全”到“小而精”
在AI大模型的发展初期，中国的AI开发者们追求的是“大而全”，也就是尽可能地让AI模型覆盖所有领域和知识点，最初的Mengpt就是一个“大而全”的AI，能够处理从数学到物理，从化学到生物，从历史到文学，几乎涵盖了所有学科和知识点。
不过，随着AI技术的发展，越来越多的人开始意识到“大而全”的AI模型实际上缺乏深度和针对性。“小而精” became the new normal，也就是说，AI开发者们开始追求“小而精”的AI模型，也就是专注于某一领域或某一任务的AI模型。
2、从“大而全”到“大而全又小而精”
随着AI技术的进一步发展，中国AI开发者们又开始追求“大而全又小而精”的AI模型，也就是说，他们不仅追求“大而全”的覆盖能力，还追求“小而精”的针对性和深度，这种“搞笑进化史”反映了中国AI开发者们对技术的追求和对市场的理解。
3、从“生成能力流”到“推理能力流”
中国AI大模型的发展还经历了“从生成能力流到推理能力流”的转变，在早期，AI大模型主要以生成能力为主，例如Mengpt是一个生成能力流的AI，随着AI技术的发展，越来越多的AI大模型开始注重推理能力，例如DeepSeek是一个推理能力流的AI。
中国AI大模型的发展可以用“搞笑自白书”来形容，从“大而全”到“小而精”，从“生成能力流”到“推理能力流”，中国AI开发者们在追求技术的过程中，也展现出了对市场的深刻理解。
不过，尽管中国AI大模型的发展充满“搞笑自白书”的幽默感，但其背后的发展却是认认真真的，中国AI大模型的发展不仅推动了科技的进步，也为中国人工智能产业的发展奠定了坚实的基础。
我想用一句“搞笑自白”来总结一下中国AI大模型的发展：AI大模型，一个“大而全又小而精”的AI，一个“生成能力流又推理能力流”的AI，一个“卷王”级别的AI，这就是中国AI大模型的“搞笑自白书”。
