AI算法模型，听起来高大上，但其实就是一个吃狗粮的数学公式
嗯，最近AI火了，AI算法模型更是火上浇油，作为一个关注前沿科技的网络博主，今天我就来和大家聊聊这个AI算法模型到底是怎么回事，作为一个非科班出身的AI新人，我得先从最基础的东西说起。
AI算法模型，听起来很高大上，是不是？就是说，AI算法模型就是AI的“大脑”嘛，对吧？就是说，AI算法模型通过各种算法和数学模型，去分析数据，然后做出决策或者预测，听起来很高深，对吧？不过，作为一个网络博主，我得告诉你们，AI算法模型其实就是一些数学公式的集合，就是那种复杂的数学公式，用来描述数据之间的关系。
等等，我是不是有点跑题了？别急，我继续往下说，AI算法模型的核心其实就是数学，对吧？就是说，AI算法模型通过数学公式来描述数据之间的关系，然后通过不断的学习和训练，来调整这些数学公式，使得它们能够更好地预测或者分类数据。
作为一个AI新人，我是不是应该先了解一下这些数学公式都是什么？线性回归、逻辑回归、神经网络等等，这些术语是不是都是AI算法模型中的基本组成？
对，没错，线性回归是一种最简单的算法，用于预测一个连续的数值，比如房价预测、体重预测等等，逻辑回归是一种分类算法，用于预测一个二元分类的结果，比如是或否，是或者不是。
不过，作为一个网络博主，我得告诉你们，这些数学公式其实都是AI算法模型的“核心”部分，就是说，AI算法模型就是通过这些数学公式，来描述数据之间的关系，然后通过不断的学习和训练，来调整这些公式，使得它们能够更好地预测或者分类数据。
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对，没错，线性回归是一种最简单的算法，用于预测一个连续的数值，比如房价预测、体重预测等等，逻辑回归是一种分类算法，用于预测一个二元分类的结果，比如是或否，是或者不是。
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