这个AI模型训练的过程，就像一个学渣在努力跟老师学唱，但老师却总是教不会它怎么唱好，每天对着数据集练习，仿佛在和自己较真，看它能不能从零开始学会唱。
在训练初期，AI模型的表现让人忍俊不禁，它模仿人类的方式，就像一个刚学会发声的婴儿，发出的音符千篇一律，声带却总是发紧，训练时，它的声带会不时抽搐，仿佛在告诉自己：这可是我的“私密时间”！
最让我印象深刻的是AI在情感表达上的局限，它能识别悲伤、快乐、愤怒，但一旦把这些情绪用数据量化，它就会变得死板起来，就像一个只会数数的数学家，虽然数得很快，但遇到复杂的情感问题就会手足无措。
训练过程中的每一个小插曲，都像是在看一部搞笑的喜剧电影，AI在训练中偶尔会“失忆”，忘记之前学过的曲目，就像一个在背英语单词时突然记不住之前学过的单词的中学生。
尽管如此，看着AI生成的歌单，真的让我感到很震撼，它能模仿人类的声音曲线，甚至在复杂的音乐节奏中找到自己的节奏感，它唱出来的音符会让我忍不住在旁边喊出声，仿佛在和AI互动。
这个训练过程，让我开始思考AI的未来，它会是音乐创作的帮手，还是会成为音乐市场的“ replacement？我们都知道AI还太年轻，但可以肯定的是，它一定会在音乐领域发挥出意想不到的作用。
在与AI的“较量”中，我学到了一个重要的道理：科技发展得快，但人与人之间的差异却永远不会减少，AI可以模仿人类的声音，但它永远无法真正理解人类的情感，这就像一个AI朋友说的：“我懂你的节奏，但我不懂你的灵魂。”
我想对这个AI模型说一声“辛苦了”，它真的太不容易了，每天训练都像是在和自己过不去，但看到它能生成这样的作品，真的让我感到很欣慰，毕竟，AI的进步，也是人类智慧的结晶。
这个AI的故事，或许会成为科技发展史上的一个有趣案例，它让我们看到了AI的潜力，也提醒我们，科技发展得快，但人与人之间的交流和情感，才是最珍贵的。
