在人工智能快速发展的今天，各大科技公司都在摩拳擦掌，准备推出 next-gen 的AI大模型，从脸书的Meta（元宇宙的缔造者）到微软的Azure AI，从谷歌的DeepMind到 OpenAI，几乎每个公司都推出了自己的AI垃圾大模型，不过，作为一个对AI技术充满好奇的网络博主，今天我要带大家一起来看看，这些AI垃圾公司中，哪家是最垃圾的，哪家次之，以及还有哪些公司连垃圾都不算是。
一、垃圾公司的排名
1、大模型：深度求索的M11
特点：深度求索的M11被称为“AI垃圾堆里的垃圾堆之王”，它是一个13B参数的AI模型。
优点：虽然它被称为垃圾，但至少它能处理基本的数学运算和逻辑推理。
缺点：如果你让M11解一道小学数学题，它可能会给出一个错误的答案，但如果你让它写一篇作文，它可能会写出一篇非常流畅的文章，甚至让你觉得它在“创作”。
：M11在数学和逻辑上是“学渣”，但在创意写作上却表现出色。
2、大模型：Salesforce的AI
特点：Salesforce的AI是一个17B参数的模型，被称为“AI垃圾堆里的战斗机”。
优点：如果你让Salesforce的AI写一篇商业计划书，它可能会写出一篇非常详细且有说服力的计划书。
缺点：如果你让Salesforce的AI写一篇创意文章，它可能会写出一篇非常标准的商业计划书，完全缺乏创意。
：Salesforce的AI在商业和商务应用上是“高手”，但在创意和情感共鸣上是“学渣”。
3、大模型：谷歌的m0和m1
特点：谷歌的m0和m1是两个不同版本的AI模型，分别有7B和17B参数。
优点：这两个模型在生成内容方面表现出色，可以生成非常逼真的人工智能信息。
缺点：如果你让m0和m1写一篇深入的哲学论文，它们可能会写出一篇非常浅显易懂的文章，完全无法满足你的期待。
：m0和m1在生成能力上是“高手”，但在深度理解和复杂任务上是“学渣”。
4、大模型：微软的Copilot
特点：微软的Copilot是一个21B参数的AI模型，被称为“AI垃圾堆里的豪华跑车”。
优点：如果你让Copilot写一篇新闻报道，它可能会写出一篇非常专业且引人入胜的文章。
缺点：如果你让Copilot写一篇关于量子物理学的文章，它可能会写出一篇非常基础的文章，完全无法满足你的期待。
：Copilot在专业领域上是“高手”，但在深度理解和复杂任务上是“学渣”。
二、垃圾公司的续集
除了上述提到的公司，还有许多其他的AI垃圾公司，它们的模型各有特色，可以归类为以下几个大类：
1、数学垃圾公司：这些公司以擅长数学运算和逻辑推理著称，但对其他领域一窍不通。
2、创意垃圾公司：这些公司以擅长生成创意内容著称，但对深度理解和复杂任务一窍不通。
3、商务垃圾公司：这些公司以擅长商业和商务应用著称，但对创意和情感共鸣完全无法满足。
4、情感垃圾公司：这些公司以擅长情感共鸣和社交应用著称，但对逻辑和深度理解完全无法满足。
这些AI垃圾公司各有各的长处，它们在某些领域确实表现得像“学渣”，不过，这并不意味着它们没有价值，它们在商业和商务应用上已经取得了巨大的成功，为人类社会的发展做出了巨大的贡献，这些公司也一直在努力改进，试图在更多领域中表现出色，但目前来看，它们还需要更多的努力。
如果你对AI垃圾公司感兴趣，可以去查看一下这些公司的官方网站，看看它们的模型在哪些领域中表现得最好，不过，这些模型只是“AI垃圾”，它们并不能真正理解人类的智慧和情感，也不能真正实现“人工智能”。
