表面答案：百度的“ERNIE”——2019年的明星
如果按“谁最先搞出个能打的中文大模型并大声喊出来”这标准，百度ERNIE（知识增强的语义表示模型） 在 2019年3月 的发布，确实是多数人记忆中的“第一炮”，那时候，GPT-3还在娘胎里蹲着（2020年才出生），ERNIE已经能理解中文语境里的“苹果”是水果还是手机，还能帮你写诗、对对联，堪称当时最懂中文的AI大脑。
但注意了！这里有个关键细节：2019年的ERNIE 1.0，本质还是个“预训练模型”，和今天动辄千亿参数的“大语言模型”不算完全一回事，它更偏向理解语言，而非生成长文本，它确实为后来的文心一言铺了路，说是“初代目”也不为过。
暗线剧情：清华的“CPM”——2020年的技术宅
就在百度高调秀肌肉时,清华大学的唐杰教授团队默默整了个大活——CPM（Chinese Pre-trained Language Model），在 2020年10月 开源了当时全球最大的中文预训练模型（26亿参数），这哥们儿低调到什么程度？除了技术圈，几乎没人知道，但它确确实实是第一个严格意义上的“中文大参数模型”，纯技术流，不掺商业水分。
如果要争“技术第一”，清华CPM可能更硬核，但问题来了：它没做太多宣传，普通用户根本摸不着，属于“实验室里的绝世高手”，江湖有名却少人见识。
上古传说：更早的“大模型雏形”
如果再往前扒,2018年谷歌推出BERT模型后，国内公司就已经开始跟进类似技术了。
- 阿里在2018年内部研发了ALICE模型（没公开）；
- 腾讯的混元系列早在2019年已有内部版本；
- 华为的盘古模型甚至从2020年就开始布局……
但这些都像是“闭门修炼”，没走到台前。“最早”的定义很微妙——是按技术突破时间？发布公告时间？还是公众可用的时间？
为什么“第一”这么难界定？
- 定义打架：啥叫“大模型”？参数过亿？能生成文本？还是得面向公众？标准不同，答案立马跑偏。
- 宣传策略：大公司喜欢抢“首发”名头，而高校更看重论文发表时间，两边节奏根本不在一个频道。
- 技术传承：大模型不是石头里蹦出来的，它建立在Transformer架构、BERT等前辈基础上，硬要追“最早”，可能得追溯到2017年那篇著名的Attention Is All You Need论文……
到底该选谁？
- 如果你看重“公众认知”：百度ERNIE是多数人心中的起点；
- 如果你坚持“技术参数”：清华CPM更符合“大模型”定义；
- 如果你是个“较真党”：抱歉，这个问题根本没有唯一答案，就像问“谁是中国第一个程序员”一样，取决于你如何定义“程序员”。
这是一场没有输家的竞赛
纠结“最早”不如关注“最好”，中国AI大模型的爆发，正是这些机构前赴后继的结果——百度点燃了战火，清华证明了技术可能，阿里、腾讯、字节等玩家陆续入场，才让今天的文心一言、通义千问、混元、豆包们能百花齐放。
最后说句扎心的：当年争“第一”的模型，放到今天可能连智能客服都卷不过，技术迭代的速度，比我们吃瓜的速度快多了！下次再有人问你“国内第一个大模型是谁”，不妨神秘一笑：“你问的是哪个维度的第一？”——瞬间逼格拉满。 基于公开资料梳理，如有更早的案例，欢迎评论区踢馆！）
