朋友们,最近科技圈真是热闹得像个菜市场——不是因为降价,而是因为各家AI大模型像雨后春笋一样往外冒!从去年开始,国内科技巨头和创业公司纷纷卷起袖子,搞起了“AI大模型军备竞赛”,今天咱们就来唠唠,这些模型到底谁强谁弱?(注:排名仅供参考,毕竟AI进化速度比我家狗拆家还快……)

先说说公认的“三巨头”:百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古,这三位大佬可以说是含着金钥匙出生的“富二代”,要钱有钱、要数据有数据、要技术储备……呃,他们甚至有自己的超算中心(羡慕哭了)。

震惊!国内AI大模型上演神仙打架,谁才是你心中的No.1?

百度文心一言自从去年3月发布以来,简直像个劳模——迭代速度堪比高中生刷题,从1.0到4.0版本,愣是把中文理解能力练成了“八级学者”,写诗、编代码、做PPT,甚至还能用方言跟你唠嗑(试过让它说东北话,结果笑到打鸣),不过偶尔还是会犯一些离谱错误,比如上次我让它生成“西红柿炒鸡蛋食谱”,它居然建议我加两勺咖啡粉……(AI界的黑暗料理大师?)

阿里通义千问则像个低调的学霸,嘴上不说,但考试总是前几名,尤其是在多模态领域,能一边看图片一边写小作文,还能把Excel表格给你分析出花来,最近居然开始玩起了视频生成,虽然目前效果有点像90年代MTV画风,但好歹是迈出了第一步!(建议下次先学会不要让人物长出三只手)

华为盘古大模型走的是“硬汉路线”,主打工业场景和B端应用,你让它写情书可能不太行,但要是让它预测台风路径、优化电网调度,它能给你整得明明白白,就像个工科直男,浪漫不起来但特别靠谱。(曾经有工程师开玩笑说:盘古写的代码比我的头发还浓密)

除了老牌大厂,一众黑马也在疯狂超车:

  • 清华系的智谱AI(GLM模型),学术圈出身却一点不书呆子,代码能力尤其强悍,被程序员们称为“赛博朋克助教”;
  • 月之暗面的Kimi,最近凭借长文本理解能力突然出圈,能一口气读完《三体》并跟你讨论黑暗森林法则(实测真的不会中途睡着);
  • 还有创业公司MiniMax、百川智能等等,这些“年轻人”专攻垂直领域,有的擅长语音交互,有的专注金融分析,就像特种部队一样灵活。

那么问题来了——到底怎么排名?这事儿其实比选奶茶口味还难!有的模型在C-Eval学术评测上称王称霸,但用户实测发现它连“冷笑话”都听不懂;有的在中文创作上碾压对手,一遇到英文提问就开始表演“人工智障”。(AI界也存在偏科问题啊朋友们!)

我个人捣鼓出来的“非官方野榜”仅供参考(杠就是你对):

  1. 综合实力:文心一言4.0 ≈ 通义千问2.5 > Kimi > 智谱GLM
  2. 代码能力:智谱GLM > 通义千问 > 文心一言
  3. 创意写作:Kimi > 文心一言 > 讯飞星火
  4. 工业应用:盘古 >>> 其他(毕竟别人真不玩这个)
  5. 进步速度:所有模型都在以每月一代的速度狂奔,排名可能下个月就失效…

最后说句大实话:现在的AI大模型就像不同口味的火锅——有的辣得过瘾,有的鲜得掉眉毛,没有绝对的第一,只有适不适合你的需求,建议大家都去亲自调戏(划掉)测试一下,反正不要钱,最多就是被某些AI的脑回路笑到腹肌痛~

PS:据说接下来还有更多玩家要入场,包括某短视频巨头和某电商大佬也在摩拳擦掌…这场大戏,我看才刚刚开到第二幕!

(注:以上评价基于2024年5月前的公开信息,毕竟AI进化速度可能比你看完这篇文章的速度还快~)