朋友们,最近科技圈有个隐形大佬正在偷偷数钱数到手抽筋——没错，就是那个曾经让你在游戏世界里狂飙显卡、现在却在AI大模型训练领域“放火烧山”的英伟达！
你说它是个显卡公司？不不不，它早就不是了，现在的英伟达，分明是全球AI大模型训练的“军火商”，全世界所有搞AI的公司，不管是OpenAI、谷歌、Meta，还是咱们国内的百度、阿里，训练大模型的时候都得摸摸自己的口袋，然后含泪对老黄说：“老板，再来一卡车H100！”
▍为啥偏偏是英伟达？
你可能会问：AI训练又不是只有显卡才能干，CPU不行吗？谷歌还有TPU呢！AMD也在后面追呢！
但事实是——在AI大模型训练这个赛道上，英伟达几乎成了“唯一选项”，这不是偶然，是它布局了十多年的结果。
早在大模型还没火的十年前,英伟达就搞出了CUDA——这玩意儿相当于给显卡写了一套“通用操作系统”，让研究人员不仅能拿显卡打游戏，还能做科学计算、图像处理，最后自然而然地过渡到了AI训练。
换句话说,当别人还在卖“刀”的时候，英伟达早就开始教全世界“怎么切菜、怎么炒菜、怎么开满汉全席”了，结果就是：现在几乎所有AI框架（PyTorch、TensorFlow）默认支持最好的硬件——清一色是英伟达的显卡。
你换个硬件？行啊，自己重写代码去吧。
▍AI训练到底有多烧显卡？
这么说吧,训练一个像GPT-3这样的大模型，需要的算力相当于让10万人拿着最新iPhone不眠不休地算上300年。
而这背后,是成千上万个英伟达A100、H100显卡组成的超级计算机集群，这些显卡不是你在电脑城里看到的那种“游戏显卡”，而是单价超过20万人民币、专门为AI训练设计的“计算怪兽”。
它们7x24小时不间断运行,电费烧得比许多小公司的年营收还高，有业内人士开玩笑说：“训练一次大模型，相当于给一座城市断电一天。”
也正因为如此,英伟达的数据中心业务营收一路飙涨，去年同比增幅超过279%——老黄的笑容，都是AI公司用真金白银堆出来的。
�️▍不只是硬件，更是生态
但英伟达聪明就聪明在：它不光是卖你显卡，它还卖你一整套“炼丹系统”。
从硬件层面的DGX整机系统,到软件层面的AI优化库、开发工具，甚至预训练模型——英伟达现在提供的是一站式AI模型生产流水线。
这就好比你想开个火锅店,它不仅卖你锅、卖你灶，连底料配方、厨子培训、店面装修全包了，你还敢随便换供应商吗？
再加上这两年发布的Omniverse平台、AI企业服务……英伟达的野心早就超越了“硬件厂商”的范畴，它想成为的是“AI时代的操作系统”。
▍那么问题来了：这波红利还能吃多久？
目前来看,英伟达的护城河又深又宽，但危机也不是没有：
各大科技公司都在自研AI芯片,谷歌有TPU，亚马逊搞了Trainium，微软也在计划自研AI芯片……谁都不想永远被“卡脖子”。
AI模型训练技术本身也在进化,更高效的训练算法、模型压缩技术、分布式计算方案，都可能在未来降低对硬件的依赖。
但短期之内,谁也绕不开英伟达。
毕竟,当你需要以最快速度训练出最新大模型、抢占市场先机的时候——你唯一的选择，仍然是拿起电话，找老黄下单。
结尾小声BB：
所以下次当你感叹ChatGPT真智能、Midjourney画真好看的时候……别忘了背后那些嗡嗡作响、闪着绿光的英伟达显卡。
它们不只是硅晶片和电路,更是这个时代AI革命的“电力引擎”。——只不过这个电费，一般公司真的交不起啊！（手动狗头）
