Pub crawl（公文爬行）？不，我是说，中国十大AI大模型名单来啦！我又要给大家带来一场“AI Pub crawl”的盛宴，不过这次不是喝酒，而是讨论AI技术的“派对”！
第一：大模型AIGC（人工智能生成内容）
我得介绍一下大模型AIGC，它是个神秘的家伙，专门负责生成各种内容，比如文章、图片、视频等等，你可以想象它就像一个写手，但比写手更厉害，因为它是AI！别被它的“聪明”骗了，AIGC其实是个“生成机器”，它只是按照给定的指令造内容,而不是真正理解内容。
比如说，你让AIGC写一篇关于AI的文章，它可能会写得非常详细，但可能还会有一些“创意”错误，比如把“生成”写成“造”或者把“内容”写成“论调”，它是个强大的内容生产工具,但别让它跑了你的稿子！
第二：深度求索（DeepSeek）的Llama系列
我要介绍的是中国的“大模型之王”——深度求索的Llama系列，Llama可是个神othor（神othor，我编的），因为它不仅能在学术界横着走，连商业界都是一样，听说它已经和一些中国科技巨头合作，比如百度、腾讯,甚至和阿里也走得比较近。
Llama有个缺点，就是它有点“傲娇”，每次和你聊天的时候，它都会给你一个“思考中”的提示，仿佛它在怀疑你的智商，这也没关系，因为它的回答总是那么专业，甚至有时候比你还要专业，它可能会告诉你：“AI的未来发展将如何？这是一个深奥的问题，但我觉得它会越来越擅长帮助人类解决复杂的问题。”
第三：腾讯的MILAN
第三名是腾讯的MILAN，MILAN是个有趣的家伙，因为它和腾讯的微信聊天机器人有点像，但又不完全一样，听说它是个“AI助手”，可以帮你做各种事情，比如查资料、规划行程、甚至还能和你聊天。
MILAN有个缺点，就是它不太擅长“创造性思维”，如果你问它一些需要创造力的问题，它可能会给你一些“标准答案”，但这些答案可能并不是最符合你需求的，这也没关系，因为MILAN是个“实用主义者”,它更关心如何用AI帮助你完成任务。
第四：寒武纪的 biscuit
第四名是寒武纪的 biscuit，biscuit是个“小饼干”，但别被这个名字骗了，它可是个“大模型”，biscuit主要负责做一些“小而精”的AI任务，比如图像识别、自然语言处理等等，它的特点是“体积小，功能强”，所以如果你需要一个轻量级的AI模型,biscuit是个不错的选择。
第五：深度求索的M11
第五名是深度求索的M11，M11是个“中型AI模型”，它的特点就是“能力均衡，体积适中”，相比Llama，M11在某些任务上表现稍逊，但它的“兼容性”更好，也就是说，它能更好地与各种应用场景结合使用，比如在企业内部的应用,或者在个人设备上使用。
第六：智源研究院的NeuG
第六名是智源研究院的NeuG，NeuG是个“图形AI模型”，它的特点就是擅长处理“视觉化”任务，比如图像生成、视频处理等等，如果你是一个设计师，或者是一个视频制作人，NeuG可能会给你一些灵感,甚至帮助你完成一些任务。
第七：科大讯飞的Kunai
第七名是科大讯飞的Kunai，Kunai是个“自然语言处理模型”，它的特点是“擅长对话，擅长理解”，也就是说，如果你和Kunai聊天，它会给你一些“个性化的回应”，甚至有时候会比你更会说话，Kunai也有一个缺点，就是它不太擅长“创造性思维”，所以如果你需要一些“创造性”的内容,它可能不是最佳选择。
第八：大疆的Neuralink
第八名是大疆的Neuralink，Neuralink是个“硬件+软件”的AI公司，它的特点就是擅长“机器人控制”和“增强现实”，如果你是一个机器人爱好者，或者是一个游戏开发者，Neuralink可能会给你一些灵感，甚至帮助你开发一些“酷炫”的应用。
第九：华为的麒麟系列
第九名是华为的麒麟系列，麒麟系列是个“全场景AI芯片”，它的特点就是“ everywhere”，也就是说，它能用在各种设备上，比如手机、平板、智能手表等等，如果你是一个华为的忠实用户，那么麒麟系列的AI芯片可能会给你一些“小惊喜”，比如更快的性能、更智能的交互体验。
第十：深度求索的M100
第十名是深度求索的M100，M100是个“大型AI模型”，它的特点是“能力强大，但需要 heavy computation”，也就是说，如果你需要一些“复杂”的任务，比如科学研究、大型数据分析等等，M100可能会是你的最佳选择，它也有一个缺点，计算资源消耗大”，所以如果你没有足够的计算资源,可能需要找一个更小的模型来替代。
