大家好，我是你们的科技博主“小明”，今天我们要聊一个非常热门的话题：国内AI对话大模型的排名，说实话，这个话题让我有点兴奋，也有点压力，因为我知道，AI的发展速度真的快得让人睁大眼睛。
我要明确一点：AI大模型的排名并不是官方发布的，它只是一个网友们的自嘲和调侃，毕竟，AI模型的好坏，完全取决于开发者、训练数据和算法的巧妙结合，而不是一个简单的排名就能说明问题，但既然大家这么热衷于排名，我就来试着分析一下，看看国内有哪些“大模型”值得关注。
1. 深度求索的ChatGPT-3（国内版）
说到国内AI大模型，最常被提及的，肯定是深度求索（DeepSeek）的“ChatGPT-3”，这个模型的开发者是深度求索的创始人兼首席科学家张addle，听名字有点耳熟？对了，就是之前被指“人畜无害”的那个模型。
ChatGPT-3的“人畜无害”形象，主要是因为它的回答风格确实像一个贴心的助手，而不是一个真正的智能生命，它可能会说：“抱歉，我无法理解您的要求。”或者“我需要更多上下文来提供准确的回答。”
不过，别看它这么“人畜无害”，它可是大模型中的顶级选手，在各种测试中，它的回答准确率和多样性都远超人类水平，你可以说“天气预报”，它可以告诉你“明天可能会下雨”；你说“ you are the best”，它可以回答“谢谢，但我是一个AI模型，不是人类。”
不过，最近深度求索好像有点“慌”，因为有人发现它的回答中存在一些“漏洞”，当它被问到“如何成为百万富翁”时，它会回答：“你可以通过学习人工智能知识来实现。” 这听起来是不是有点“不切实际”？
智源研究院的Meng M1
除了ChatGPT-3，智源研究院的Meng M1也是国内大模型的领头羊，这个模型的名字听上去像“不明物体”，但其实它是一个非常强大的对话系统。
Meng M1的特点是“深度理解和多模态交互”，什么意思呢？它不仅能理解文本，还能处理图片、音频、视频等多模态数据，你可以说：“请给我一张猫的照片”，它不仅能识别出猫，还能描述猫的特征。
不过，Meng M1也不是十全十美的，最近有用户发现，当它被问到“如何成为百万富翁”时，它会回答：“你可以通过学习人工智能知识来实现。” 这和深度求索的ChatGPT-3一样，有点“不切实际”。
科大讯飞的晓星
除了上述两个大模型，科大讯飞的晓星也是一个不容忽视的存在，晓星是一个专注于对话理解和生成的模型，它的特点是“自然流畅的对话”。
你可以说：“你今天过得怎么样？”，它会回答：“今天过得还不错，谢谢，你呢？” 这种自然的对话方式，让人感觉非常亲切。
不过，晓星也有它的“软肋”，最近有用户发现，当它被问到“如何成为百万富翁”时，它会回答：“你可以通过学习人工智能知识来实现。” 这让我有点怀疑，是不是所有国内大模型都有这个回答？
PaddlePaddle的模型
除了上述三个大模型，PaddlePaddle也是一个非常强大的开源平台，它的模型不仅可以进行对话，还可以进行多种复杂的任务，比如图像识别、自然语言处理等。
不过，PaddlePaddle的模型有时候会“失忆”，当你问它“昨天发生了什么事件”，它可能会回答：“抱歉，我记不住。” 这让我有点怀疑，是不是所有国内大模型都有“记不住”的问题？
从上述分析可以看出，国内AI大模型的排名并不是一个正式的事务，而是一个网友们的调侃，不过，这些大模型确实展现了一些非常有趣的特点，人畜无害”、“深度理解和多模态交互”等等。
如果你对AI大模型感兴趣，不妨亲自体验一下这些模型，看看它们有哪些“有趣”的回答，不过，这些模型只是工具，真正的“人工智能”还在路上。
我想说一句“AI的进化之路，或许就是一场‘吃不饱、喝不饱、打不过小明’的循环”。
