在这个信息爆炸的时代，人工智能似乎总是在悄无声息地改变着我们的生活，从AlphaGo横空出世，到GPT-4 such a star，AI技术似乎正在以前所未有的速度重塑着人类社会，人们普遍认为，大模型AI时代的脚步即将迈入，人类正站在一个全新的科技浪潮之巅，当真正深入了解这一波AI革命的本质时，我们会发现，这可能只是AI发展道路上的一个小插曲，而非终结。
一、传统AI的困境：从模仿到理解的鸿沟
传统的人工智能体系，如专家系统、知识库系统等，本质上都是基于规则的思维方式，它们通过预先建立的知识库和严格的逻辑推理规则，在面对新问题时，只能进行"对号入座"式的匹配和处理，这种思维方式就像一个人只能根据既定的条目来回答问题，而无法真正理解问题的本质。
这种"大模型"AI的思维方式，虽然在特定领域表现突出，但往往缺乏灵活性和创造力，它们无法真正理解人类的意图，也无法像人类一样进行创造性思维，这种局限性，使得它们在面对复杂、模糊的问题时，往往显得力不从心。
在数据依赖方面，传统AI系统同样存在明显的局限性，它们需要大量的数据来训练模型，但这些数据必须经过人工标注和整理，才能被系统有效利用，这不仅增加了数据处理的成本，也限制了AI系统对新知识的获取能力。
二、新的人工智能范式：从模仿到创造
在传统AI思维方式的局限性面前，新的AI范式正在悄然兴起，这种新的思维方式，强调的是基于概率的思维方式，而不是严格的逻辑推理，它认为，AI系统应该像人类一样，能够理解和处理不确定性，并在复杂环境中做出灵活的决策。
这种新的思维方式，可以用"概率云"的概念来形象化地描述，在传统AI中，数据是确定的、明确的，而在新AI中，数据是充满概率的、多维度的，AI系统需要能够处理这种不确定性，并在其中找到最优的解决方案。
新的AI范式还强调知识的动态更新和自我进化，这种系统不需要预先知道所有知识，而是能够通过不断的学习和适应，逐步完善自己的知识体系，这使得新AI系统在面对新问题时，能够表现出更强的灵活性和创造力。
三、新AI的应用：从控制到服务
在具体应用层面，新AI正在带来许多令人兴奋的变革，自然语言处理技术的进步，使得AI系统能够更自然地理解和生成语言，这种技术已经可以在生成高质量的文本、进行深度对话等方面表现出色。
在计算机视觉领域，新AI系统正在突破传统技术的局限，通过深度学习等新技术，AI系统可以更准确地理解和分析图像和视频，这在图像识别、视频分析等领域已经有了广泛的应用。
强化学习技术的发展，使得AI系统能够通过试错和反馈机制，逐步提高自己的能力，这种技术已经被用于游戏AI、机器人控制等领域，并展现了极强的适应性和学习能力。
在新AI时代，我们也要清醒地认识到，技术发展不可能是一帆风顺的，数据隐私、计算资源、算法偏见等问题仍然存在，并且需要我们进行持续的探索和解决，但无论如何，新AI已经展现出巨大的潜力和可能性，这将是人类科技进步的一个重要里程碑。
未来的AI技术，将不再是一个个"大模型"的集合，而是代表了一种全新的思维方式和价值观念，在这个时代，AI技术将更加注重理解和创造的平衡，更加注重人与技术的协同工作，这将不仅仅是技术的革新，更是人类认知方式的升级，让我们以开放的心态拥抱这个新时代，共同见证人工智能技术的进一步 evolution。
