在这个被数据与算法统治的时代，AI技术如雨后春笋般涌现，视觉AI与大模型，这两个 buzzword 交织在一起，似乎在争夺 dominance，冷静下来思考，我们不难发现，它们是互补的两个方面，就像人类的大脑有两个半球，各自负责不同的任务。
一、视觉AI：视觉世界的解密者
视觉AI，顾名思义，是专注于视觉领域的AI技术，它的核心在于处理和理解图像与视频中的信息，通过深度学习、卷积神经网络等技术，视觉AI能够识别物体、分析情感、追踪运动等等，想象一下，你打开一个相机，里面记录的每一帧画面都被视觉AI分门别类，这就是它的工作方式。
在实际应用中，视觉AI已经展现出惊人的能力，医疗领域，AI医生可以通过X光片识别出病变；农业中，无人机配合视觉AI可以监测作物生长；零售业，自动售货机利用视觉识别商品并完成支付，可以说，视觉AI正在改变我们感知世界的方式。
但视觉AI也有它的局限，它无法理解语言，也无法进行抽象思维，它只能根据训练的数据做出反应，这就像一个只会照相的摄像机，无法理解照片中的内容。
二、大模型：语言世界的统治者
大模型，全称大语言模型，是专注于自然语言处理的AI技术，通过大量的语言数据训练，大模型能够生成、理解和改写文本，从简单的对话到复杂的诗歌创作，从信息检索到翻译，大模型都能胜任。
在实际应用中，大模型已经渗透到我们生活的方方面面，搜索引擎、智能客服、翻译工具，这些看似普通的功能背后，都是大模型的功劳，可以说，大模型正在重塑我们与语言的互动方式。
大模型也有它的短板，它无法理解视觉信息，也无法处理非语言的交流方式，它只能根据数据做出反应，这就像一个只会写诗的诗人，无法理解诗中的意境。
三、视觉AI与大模型的和解之道
看起来，视觉AI和大模型就像两个站在不同领域的专家，各自擅长不同的领域，但仔细思考，我们不难发现，它们可以通过协同工作实现真正的智能。
在自动驾驶领域，视觉AI负责识别周围的物体，而大模型负责处理语言信息，比如接收导航指令或与乘客沟通，两者相辅相成，共同完成驾驶任务。
另一个例子是智能客服系统，视觉AI可以分析客户的图片或视频，而大模型可以理解客户的语言需求，两者结合，可以提供更全面、更智能的服务。
这种协同工作的方式，正是AI发展的必然趋势，就像人类大脑，左右半球分工合作，才能完成复杂的任务，视觉AI和大模型也应该如此。
在未来，视觉AI和大模型将更加互补，视觉AI负责感知世界，大模型负责理解世界，两者结合，才能实现真正的智能，这不仅是技术的进步，更是人类认知能力的提升。
