AI玩家,AI指导,AI设计,AIEverything!

大家好,今天我要带大家探索一个听起来可能有点科幻的领域:大模型AI在游戏中的应用,没错,就是那些能写会画会玩游戏的AI助手,比如ChatGPT、Midjourney这样的智能工具,你可能会觉得,AI在游戏中的应用就停留在生成文字、设计关卡或者指导玩家这些“辅助”功能上,但实际上,AI在游戏中的可能性远比你想象的要大得多,我就要带大家看看,这些大模型AI玩家到底能玩哪些游戏,以及它们是如何玩的。

一、AI玩家:游戏界的“ Imposter”

AI玩家,顾名思义,就是由大模型AI来扮演的游戏角色,这种玩家不需要玩家点击控制,完全由AI驱动,可以自动完成游戏任务、探索世界、做出决策,听起来是不是有点像《赛博朋克2077》里的“意识流”玩家?现实版的AI玩家要简单得多,但它们已经可以在一些简单的游戏中表现出色了。

10款你完全没想到的大模型AI游戏

《Minecraft》中的AI玩家

《Minecraft》是最著名的沙盒游戏之一,也是AI玩家的试验田,研究人员已经开发出了能够自动建造、探索和建造方块的AI玩家,这些AI玩家可以自动种植、收集矿石、建造建筑,甚至还能与其他AI玩家互动,听起来是不是很酷?但其实,这些AI玩家只是按照预设的算法运行,没有真正的人类思维,完全按照代码逻辑行动。

《原神》中的AI角色

在《原神》这样的开放世界游戏中,AI玩家可以通过预设的AI角色(AI NPC)来完成任务、探索世界,这些AI角色可以自动寻找敌人、避开障碍、完成任务,为玩家提供辅助,虽然这些AI角色没有意识,但它们在提升游戏体验方面发挥了重要作用。

二、AI指导:游戏中的“智多星”

AI指导,顾名思义,就是AI用来指导人类玩家玩游戏,这种方式结合了AI的智能和人类玩家的创造力,创造出独特的游戏体验。

实时AI指导

在许多游戏中,AI指导已经被用于实时指导玩家,在《英雄联盟》等MOBA游戏中,AI玩家可以提供实时的技能使用建议、阵容推荐和游戏策略,这些AI指导通常是基于机器学习算法,能够根据玩家的游戏表现提供个性化的建议。

AI训练辅助

AI指导还可以用于训练玩家,在某些训练类游戏中,玩家可以通过与AI互动来学习游戏技巧和策略,这些游戏通常会根据玩家的表现,调整难度和教学内容,帮助玩家逐步提升。

三、AI设计:游戏中的“设计师助理”

AI设计,听起来是不是很酷?就是说,AI可以帮助设计师生成游戏内容、优化设计、甚至生成游戏剧本,这种方式可以大大提升设计效率,同时也能帮助设计师探索更多可能性。

游戏关卡自动生成

AI可以用来自动生成游戏关卡,通过训练算法,AI可以生成各种类型的关卡,包括解谜关卡、战斗关卡、策略关卡等,这些关卡可以满足设计师的需求,同时也能为玩家提供新鲜的游戏体验。

游戏剧本生成

AI还可以用来生成游戏剧本,通过分析故事背景、角色设定和游戏主题,AI可以自动生成一个故事和游戏剧情,这种方式可以为游戏设计师节省大量的时间,同时也能帮助他们探索更多故事可能性。

四、AI测试:游戏中的“质量 checker”

AI测试,听起来是不是有点像AI质检员?就是说,AI可以用来测试游戏的内容,包括关卡、任务、物品等,确保游戏的质量和公平性。

关卡测试

AI可以用来测试游戏关卡的难度和平衡性,通过模拟玩家的互动,AI可以自动完成关卡,并记录玩家的表现,根据这些数据,AI可以优化关卡的设计,确保游戏的可玩性和公平性。

任务生成

AI还可以用来生成任务,通过分析玩家的行为和游戏数据,AI可以自动生成任务,满足玩家的需求,这种方式可以减少游戏设计师的工作量,同时也能为玩家提供更多的游戏内容。

五、AI创作:游戏中的“创作者”

AI创作,听起来是不是很酷?就是说,AI可以用来创作游戏内容,包括关卡、任务、物品等,这种方式可以大大提升游戏的创作效率,同时也能帮助设计师探索更多可能性。

关卡自动创作

AI可以用来自动创作游戏关卡,通过训练算法,AI可以生成各种类型的关卡,包括解谜关卡、战斗关卡、策略关卡等,这些关卡可以满足设计师的需求,同时也能为玩家提供新鲜的游戏体验。

任务生成

AI还可以用来生成任务,通过分析玩家的行为和游戏数据,AI可以自动生成任务,满足玩家的需求,这种方式可以减少游戏设计师的工作量,同时也能为玩家提供更多的游戏内容。

六、AI Everything:游戏中的“万能AI”

AI Everything,听起来是不是很酷?就是说,AI可以用来完成所有游戏任务,无论是玩家、指导、设计、测试,甚至是创作,AI都可以胜任,这种方式可以大大提升游戏的效率和创造力,同时也能为玩家提供更丰富的游戏体验。

玩家+指导+设计+测试+创作

AI Everything的核心在于,AI可以同时完成所有游戏任务,在一个游戏中,AI可以作为玩家,帮助玩家完成任务;作为指导,为玩家提供实时建议;作为设计,生成关卡和任务;作为测试,确保游戏的质量;作为创作者,生成新的游戏内容,这种方式可以大大提升游戏的效率和创造力。

游戏自动化

AI Everything还可以实现游戏的自动化,通过训练算法,AI可以自动完成游戏任务,包括关卡生成、任务生成、玩家互动等,这种方式可以大大减少游戏开发的时间和成本,同时也能为玩家提供更丰富的游戏体验。

AI游戏的未来

AI在游戏中的应用前景是广阔的,从AI玩家到AI指导,从AI设计到AI测试,AI正在逐步成为游戏开发和玩家体验的重要工具,未来的游戏可能会更加智能化、个性化和互动化,而这一切都离不开大模型AI的支持,准备好被AI重新定义的游戏世界了吗?