准备充分

在构建AI模型时，准备充分是至关重要的。需要明确目标，确定要解决的问题和期望的输出。收集和清洗数据，确保数据的质量和准确性。在数据预处理阶段，包括数据标准化、归一化、缺失值处理等步骤，以提升模型的性能和稳定性。选择合适的算法...