云端到边缘

随着AI技术的不断发展，本地模型部署成为了一个备受关注的领域。文章探讨了从云端到边缘的智慧抉择，指出本地模型部署在处理延迟、数据隐私和安全性方面具有显著优势。在部署过程中也面临着模型大小、计算资源、网络连接等挑战。为了解决这...

本文探讨了AI大语言模型从云端到边缘的微缩之旅，即如何将复杂的AI模型在资源受限的边缘设备上实现。文章首先介绍了AI大语言模型在云端的应用和挑战，如高昂的算力和存储成本、数据传输延迟等问题。为了解决这些问题，研究者们开始探索...