AI模型偏离零点

在面对AI模型偏离零点的问题时，研究者们提出了多种策略来应对。一种有效的方法是使用正则化技术，如权重衰减和Dropout，来防止模型过拟合并保持其泛化能力。数据增强和对抗性训练也被证明是提高模型鲁棒性的有效手段。这些策略在应...