显卡内存瓶颈

在AI训练模型中，显卡内存瓶颈是一个常见问题，主要由于模型规模增大、数据集复杂度提升以及并行计算需求增加导致。这会导致训练过程中出现内存溢出、训练速度下降等问题。为了解决这一挑战，可以采用多种策略，如模型剪枝、量化、知识蒸馏...