实践与挑战

AI大模型在预测领域的应用已经取得了显著的进展，如天气预报、金融预测、医疗诊断等。其应用也面临着诸多挑战。大模型的训练需要大量的数据和计算资源，导致训练成本高昂。大模型容易受到数据偏差和噪声的影响，导致预测结果不准确。大模型...

在探索AI大模型本地部署的实践中，我们面临了多方面的挑战。大模型通常需要大量的计算资源，如GPU和TPU等，而本地硬件资源有限，难以满足需求。大模型的训练和推理过程需要大量的数据和计算，这导致本地部署的延迟和响应时间较长。数...