嵌入式系统

在AI技术 rapidly advancing的今天，我们每天都在见证着技术革新带来的生活改变，从手机里的语音助手到智能家居，AI的渗透越来越深入，说到AI，很多人首先想到的可能是一个庞大的模型，占据内存大到让人头疼，运行速...

在嵌入式系统中，AI模型的加载、优化和实战是关键环节。文章介绍了多种AI模型加载策略，包括静态加载、动态加载和混合加载，并探讨了它们在资源限制和实时性要求下的优缺点。文章还提出了多种优化策略，如模型剪枝、量化、蒸馏等，以减少...

在嵌入式系统中，AI模型的部署与优化是关键的技术挑战。由于嵌入式系统资源有限，如计算能力、内存和能源等，因此需要采取有效的策略来部署和优化AI模型。模型压缩和剪枝技术可以减少模型大小和计算复杂度，提高模型在嵌入式系统上的运行...