数据处理与特征工程

AI医疗大模型的训练逻辑是一个从数据到洞察的旅程，主要分为数据预处理、模型选择、训练和优化、评估和部署等步骤。需要收集和预处理大量高质量的医疗数据，包括患者病历、影像资料、基因信息等，以构建训练集和验证集。选择合适的模型架构...