模型优化与调参

本文介绍了本地AI模型训练的全流程，包括数据收集、预处理、模型选择、训练、验证和优化等关键步骤。在数据收集阶段，需要从多个来源获取高质量的数据，并进行清洗和标注。在预处理阶段，需要对数据进行归一化、标准化等处理，以提高模型的...

构建高效AI智能模型训练的全面指南，旨在为AI从业者提供从数据预处理、模型选择、训练策略到评估和优化的全面指导。数据预处理是关键，包括数据清洗、特征选择和转换等步骤，以提升数据质量和模型性能。选择合适的模型架构和算法是关键，...