局限与挑战

在探索AI模型算法定制的局限与挑战中，我们发现尽管AI模型在许多领域取得了显著进展，但定制化过程中仍面临诸多挑战。数据质量和多样性是关键问题，因为高质量、多样化的数据集难以获取且成本高昂。算法的复杂性和可解释性之间存在矛盾，...

天工AI大模型是近年来备受关注的AI技术，它通过大规模的预训练和微调，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等。天工AI大模型也面临着一些边界、局限和挑战。其性能受限于数据集的多样性和质量，如果训练数据存在偏见...