关键指标

在评估AI算法模型时，四项关键指标的深度剖析至关重要。准确率（Accuracy）是衡量模型正确预测的比例，是评估模型性能的基本指标。对于不平衡数据集，准确率可能无法完全反映模型的性能，因此还需要考虑精确率（Precision...

评估AI模型稳定性的关键指标是构建可靠智能系统的基石。这些指标包括：，，1. 泛化能力：模型在未见过的数据上的表现，是衡量其稳定性和可靠性的重要指标。，2. 鲁棒性：模型在面对噪声、异常值等干扰时的表现，能够抵抗过拟合和欠拟...