实战经验分享

本文介绍了从理论到实战的AI模型训练实践之旅，包括数据预处理、模型选择、训练和调优等关键步骤。作者强调了数据预处理的重要性，包括数据清洗、特征选择和标准化等，以提升模型性能和减少过拟合。介绍了如何选择合适的模型，包括线性回归...